[中國(guó)，北京，2024年9月10日] 第16屆建材行業(yè)智能數(shù)字轉(zhuǎn)型大會(huì)舉行，工業(yè)和信息化部原材料工業(yè)司建筑材料處處長(zhǎng)高萍出席會(huì)議并講話，中國(guó)建筑材料聯(lián)合會(huì)黨委常委、監(jiān)事長(zhǎng)、建材行業(yè)智能制造推進(jìn)聯(lián)盟理事長(zhǎng)張廣沛發(fā)表致辭。華為油氣礦山軍團(tuán)副總裁兼化工建材行業(yè)總經(jīng)理李俊朋受邀分享了華為在資源與原材料行業(yè)的智能化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及最新的建材行業(yè)解決方案。

    他指出，人工智能是未來(lái)30年最重要的生產(chǎn)力，是我國(guó)建材行業(yè)在國(guó)際上構(gòu)筑持續(xù)新競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要手段，華為堅(jiān)持賦能行業(yè)，需要圍繞當(dāng)前急需的場(chǎng)景，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游的伙伴一起來(lái)投入，共同創(chuàng)新、共同建設(shè)。

華為油氣礦山軍團(tuán)副總裁兼化工建材行業(yè)總經(jīng)理李俊朋

    如今房地產(chǎn)持續(xù)下行，未來(lái)國(guó)內(nèi)水泥需求量大幅下降，與此同時(shí)，原材料價(jià)格持續(xù)波動(dòng)，電力與燃料等能源成本不斷上升。加之過去粗放的發(fā)展模式，導(dǎo)致行業(yè)整體的研發(fā)投入不足，產(chǎn)品創(chuàng)新能力較弱。面對(duì)這些行業(yè)痛點(diǎn)，建材行業(yè)亟需通過智能化建設(shè)與人工智能的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)降本增效，才能在市場(chǎng)調(diào)整的過程中有效應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

    李俊朋在發(fā)言中表示，在基本完成機(jī)械化、自動(dòng)化兩個(gè)階段后，建材行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)字化建設(shè)的深水區(qū)，國(guó)家出臺(tái)了一些支持政策后，不少企業(yè)已經(jīng)開始智能化的試點(diǎn)探索。但是人工智能還沒有在行業(yè)中發(fā)揮出較大的作用。未來(lái)，應(yīng)該基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一架構(gòu)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，打造以大模型為核心的人工智能場(chǎng)景應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通、智能聯(lián)動(dòng)與決策。

    他表示，華為打造的盤古大模型具備視覺、預(yù)測(cè)、自然語(yǔ)言處理、科學(xué)計(jì)算、多模態(tài)等5大基礎(chǔ)能力，可以匹配不同行業(yè)的不同場(chǎng)景訴求。盤古大模型已經(jīng)在礦山、鋼鐵冶金、化工等行業(yè)積累了大量的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

    比如，在化工行業(yè)，基于盤古大模型實(shí)現(xiàn)了設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能作業(yè)排程、智能作業(yè)管理等應(yīng)用從而保障生產(chǎn)的連續(xù)性。

    ▸ 在化工行業(yè)，華為構(gòu)建基于盤古大模型開發(fā)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)，目前預(yù)警準(zhǔn)確率已大于95%，可節(jié)省成本和減少損失約1800萬(wàn)。

    ▸ 在水泥行業(yè)，華為正在做的燒成系統(tǒng)尋優(yōu)，利用AI預(yù)測(cè)游離鈣含量及工況趨勢(shì)，給出喂煤量和溫度等CV建議值，結(jié)合生產(chǎn)控制，預(yù)計(jì)節(jié)省煤耗1%以上。

    與此同時(shí)，為解決人工智能在工業(yè)領(lǐng)域落地難的問題，華為提出了中心訓(xùn)練與邊緣推理的“云邊協(xié)同”兩級(jí)架構(gòu)，即集團(tuán)側(cè)部署的訓(xùn)練中心與邊緣側(cè)的推理機(jī)制可以協(xié)同工作。在集團(tuán)側(cè)，利用正常數(shù)據(jù)及已知的負(fù)樣本進(jìn)行訓(xùn)練開發(fā)，隨后將訓(xùn)練好的模型推送至邊緣側(cè)進(jìn)行推理。在推理過程中，這一系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確判斷已知的負(fù)樣本，同時(shí)，可以識(shí)別并捕獲那些非正常或異常的未知數(shù)據(jù)。這些異常數(shù)據(jù)隨后會(huì)被標(biāo)記并定期或定量地送回集團(tuán)側(cè)進(jìn)行進(jìn)一步地學(xué)習(xí)與分析。

    這種“邊用邊學(xué)”的循環(huán)方式，讓模型能夠不斷地適應(yīng)新的生產(chǎn)環(huán)境和異常情況，有效解決了傳統(tǒng)架構(gòu)中難以應(yīng)對(duì)的未知挑戰(zhàn)，并提高了其泛化能力和應(yīng)對(duì)新問題的能力。

    傳統(tǒng)的工業(yè)園區(qū)一般都建設(shè)有多張網(wǎng)，比如視頻網(wǎng)、辦公網(wǎng)、生產(chǎn)數(shù)采網(wǎng)、工控網(wǎng)等，這導(dǎo)致了設(shè)備種類繁多，維護(hù)非常復(fù)雜。華為智慧園區(qū)解決方案通過引入切片技術(shù)，實(shí)現(xiàn)一張網(wǎng)承載。

    切片技術(shù)是在一張物理網(wǎng)絡(luò)中，用切片技術(shù)切出不同的功能子網(wǎng)絡(luò)，各個(gè)功能子網(wǎng)絡(luò)之間互不干擾，實(shí)現(xiàn)效果跟多張物理網(wǎng)絡(luò)一樣，專網(wǎng)專用，避免出現(xiàn)高峰時(shí)段業(yè)務(wù)互相搶占的情況。從而實(shí)現(xiàn)一張網(wǎng)承載視頻、辦公及數(shù)采業(yè)務(wù)的傳輸，從而節(jié)省建設(shè)成本和運(yùn)維成本。

    行業(yè)智能化的每一個(gè)場(chǎng)景都是個(gè)綜合工程，需要產(chǎn)業(yè)鏈上下協(xié)作，共同努力來(lái)推動(dòng)。華為將持續(xù)投入ICT關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，聚焦打造好智能物聯(lián)、5G等工業(yè)承載網(wǎng)、人工智能技術(shù)，面向行業(yè)開放，堅(jiān)持被集成。堅(jiān)持“產(chǎn)學(xué)研用”協(xié)作，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)共同完善建材行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和解決方案，共創(chuàng)智能化應(yīng)用，加速智能化。

    此外，經(jīng)企業(yè)申報(bào)及行業(yè)推薦，通過專家評(píng)審，華為技術(shù)有限公司等企業(yè)被確定為“2024年建材行業(yè)優(yōu)秀系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商”。

    附：關(guān)于公布“2024年建材行業(yè)優(yōu)秀系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商”遴選結(jié)果的通知